Кафедра МТ

В сферу научных интересов кафедры микропроцессорной управляющей вычислительной техники (МТ) входят разработка научно-методических основ преподавания специальных дисциплин специализации «Вычислительная техника», внедрение новых технологий обучения специальным дисциплинам; разработка и исследование микропроцессорных систем с искусственным интеллектом; исследование электрических, упругих и магнитных свойств органических и молекулярных кристаллов с использованием компьютерного моделирования.

Специализация создана в 1982 г. для подготовки в области автоматизированных производств, приборов и установок, основанных на применении микроэлектронной техники: микропроцессоров и программируемых контроллеров. За последние два десятилетия цифровые технологии, компьютеризация и электронизация широко охватили новые сферы: автомобильную технику, бытовые устройства, банковское дело, образование, промышленное производство, системы жилищной инфраструктуры (ЖКХ), транспортные коммуникации, логистику, связь и многие другие. В этих условиях выпускник кафедры должен обладать многопрофильными знаниями в различных смежных областях, иметь широкий технологический кругозор. Программа подготовки включает языки и системы программирования, базы данных и управление ими, компьютерные коммуникации и сети, мультимедиа. Особенностью и базисом подготовки на кафедре является углубленное изучение аппаратной части вычислительной техники, датчиков, устройств сопряжения вычислительной техники с объектами (интерфейсов), протоколов передачи данных и других элементов автоматизированных систем управления. Глубокая подготовка в области аналоговой и цифровой микроэлектроники, схемотехники позволяют выпускникам работать в отделах IT и АСУ предприятий, организаций, банков, в системе образования. Естественно, выпускник кафедры обладает широкими знаниями в области педагогических программных средств: компьютерных тренажеров и виртуальных приборов (для различных отраслей и направлений подготовки), учебных презентаций, конструирования баз знаний, программ для компьютерного моделирования различных устройств и экспериментирования с виртуальными моделями.